En utilisant MATLAB, comment puis-je trouver la moyenne mobile de 3 jours d'une colonne spécifique d'une matrice et d'ajouter la moyenne mobile à cette matrice, j'essaie de calculer la moyenne mobile de 3 jours de bas en haut de la matrice. J'ai fourni mon code: Étant donné la matrice a et le masque suivants: J'ai essayé d'implémenter la commande conv mais je reçois une erreur. Voici la commande conv que j'ai essayé d'utiliser sur la 2ème colonne de la matrice a: La sortie que je désire est donnée dans la matrice suivante: Si vous avez des suggestions, je l'apprécierais beaucoup. Merci Pour la colonne 2 de la matrice a, je calcule la moyenne mobile de 3 jours comme suit et en plaçant le résultat dans la colonne 4 de la matrice a (I a renommé la matrice a comme 39desiredOutput39 pour l'illustration). La moyenne de 3 jours de 17, 14, 11 est 14 la moyenne de 3 jours de 14, 11, 8 est 11 la moyenne de 3 jours de 11, 8, 5 est 8 et la moyenne de 3 jours de 8, 5, 2 est 5. Il n'y a aucune valeur dans les 2 lignes inférieures pour la 4ème colonne parce que le calcul pour la moyenne mobile de 3 jours commence au bas. La sortie 39valid39 ne sera pas montrée jusqu'à au moins 17, 14 et 11. J'espère que cela fait sens ndash Aaron Jun 12 13 at 1:28 En général, il serait utile si vous voulez montrer l'erreur. Dans ce cas vous faites deux choses fausses: D'abord votre convolution doit être divisée par trois (ou la longueur de la moyenne mobile) Deuxièmement, notez la taille de c. Vous ne pouvez pas simplement mettre c dans a. La façon typique d'obtenir une moyenne mobile serait d'utiliser les mêmes: mais cela ne ressemble pas à ce que vous voulez. Au lieu de cela vous êtes forcé d'utiliser quelques lignes: Créé le Mercredi 08 Octobre 2008 20:04 Dernière mise à jour le Jeudi, 14 Mars 2013 01:29 Écrit par Batuhan Osmanoglu Clics: 40980 Moyenne mobile Dans Matlab Souvent je me trouve dans le besoin de La moyenne des données que je dois réduire le bruit un peu. J'ai écrit quelques fonctions pour faire exactement ce que je veux, mais matlabs construit dans la fonction de filtre fonctionne très bien aussi. Ici Ill écrire sur la moyenne 1D et 2D des données. Filtre 1D peut être réalisé en utilisant la fonction filtre. La fonction de filtre nécessite au moins trois paramètres d'entrée: le coefficient de numérateur pour le filtre (b), le coefficient de dénominateur pour le filtre (a) et les données (X) bien sûr. Un filtre de moyenne courante peut être défini simplement par: Pour les données 2D, nous pouvons utiliser la fonction Matlabs filter2. Pour plus d'informations sur la façon dont le filtre fonctionne, vous pouvez taper: Voici une mise en œuvre rapide et délibérée d'un filtre de moyenne mobile 16 par 16. Nous devons d'abord définir le filtre. Puisque tout ce que nous voulons est la contribution égale de tous les voisins, nous pouvons simplement utiliser la fonction ones. Nous divisons tout avec 256 (1616) puisque nous ne voulons pas changer le niveau général (amplitude) du signal. Pour appliquer le filtre, nous pouvons simplement dire ce qui suit: Voici les résultats pour la phase d'un interférogramme SAR. Dans ce cas, Range est dans l'axe Y et Azimuth est mappé sur l'axe X. Le filtre a une largeur de 4 pixels dans la plage et 16 pixels de large dans l'azimut.
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